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程序员薪资高已是公认的事实，但是具体高到什么程度呢?
近期，全球人力服务公司Michael Page Internatioal 就发布了《2023 中国大陆薪酬报告》，揭示了中国程序员的薪酬情况。
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为发展硬核技术能力，中国政府将投资和支持芯片组和核心技术发展，因此 IC 相关技术职位需求将显着增加。
中国在走制造强国之路，加上智慧城市、机器人、智能制造等科技领域的发展，IOT 相关的技术岗位以及软硬件结合的技术岗位需求将大增。
数据岗位依然火热，需求持续攀升，不仅仅是应用到 IOT、硬科技以及智能化、智慧化领域，还将应用于传统行业的数字化转型。
何为大数据数据分析师
数据分析师 是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
在众多行业领域中，大数据分析师的岗位在互联网行业需求最高，计算机行业和电子商务行业需求次之。
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从行业来看，数据分析广泛应用于各个领域。而在行业需求这方面，北上广深一样，字节、腾讯、阿里、B站等互联网行业对数据分析需求最高。
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做数据分析的话，一般来说：一线互联网(BAT，TME)> 500强/大国企 > 二线小互联网公司 > 其他传统企业。
数据分析师可太赚钱了
当其他岗位还活在“毕业月薪三千”的段子里时，大数据行业已经用数字打破了这一谣言：
才毕业就月薪过万，这也太爽了吧!
如果有人问：2023年最有“钱”途的岗位是什么?数据分析一定榜上有名。
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2022 年起，有一件事已是不可逆的趋势 ——未来商业世界里，大部分公司，都需要拥有驾驭数据的能力，学会用数据做精细化运营，利用数据驱动业务的增长。
所以，数据岗位，是未来 5 年内，无论什么行业都有持续需求、非常值得深扎的方向。
除了专门的数据分析岗位，数据分析能力其实也深埋于每个岗位背后。是在求职时的offer助推器，也是职场人的加薪必备能力：
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随着大数据时代的到来，数据分析能力已经成为职场的必备条件之一了。如果个人/公司依然依靠以往个人经验做决策，那么后期执行时可能会出现很多问题。靠数据说话，重视数据分析，已经成为很多人的共识。
当数据多而繁杂时，我们往往借助一个神奇的工具——Excel来辅助完成。
要知道，Excel具有强大的数据计算与分析功能，学会它，职场人能减少计算工作量，大大提升工作效率。
不论你在互联网行业、电商行业，还是金融业、广告业、传统生产业。也不论你是产品经理、运营、风控，还是人事、销售、财务，工作中都需要用到Excel。毫不夸张地说，职场上80%的岗位，工作中都需要用Excel。
数据分析师需要哪些技能
数据分析师是一个连接业务与技术的职位，要求比工程师更了解业务逻辑，又要比产品、运营等具有更多的数据分析思维与技能。
虽然作为数据分析师懂的是数据、统计学、业务等知识，可真正面对的业务问题错综复杂。当企业面临经营问题的时候，谁都没把握一定说XX指标不好就是因为没做促销，就是因为没上新产品。需要系统的诊断才行。
所以数据分析师的工作流程是：
根据数据需求，提取数据，数据清洗
标注数据变化，发现异常
多维分析，交叉分析，查找异常原因
预测数据变化趋势及影响
生成策略，推动相关部门执行并复盘效果
数据分析主要是为公司业务人员、运营人员提供数据支持的，帮助员工提高工作能力和工作效率，让组织里面的每一个人都有主观能动性，另外还能通过数据优化员工绩效。
Excel/SQL/Python/R/Tableau/SAS等(不同公司对工具的要求会不同，具体可以查看JD要求，一般情况下是SQL+Python)
#数据分析人才岗位现状
与企业对数据人才的大量需求相对应的，则是数据化人才的严重短缺：
据统计我国共计1400万数据分析人才缺口，未来市场规模将达到2000亿!
数据来源：中国信通院
目前，国内基本上数据分析岗起薪基本都在10k，高的可以达到30k以上，一般根据背景以及工作年限而定。
以广州为例，从初级分析师到中级到高级到专家的工资待遇——
在美国，数据分析师工资的中位数大概为73206美金左右。因为数据分析师在各个行业都有，因此不同的企业工资幅度更大，比如谷歌、苹果这样的企业，就会高出很多，达到了100000美元一年的薪水。
拥有统计分析、数据建模(Data modeling)以及SAS等高阶技能的从业者相对来说会得到更高的薪水。
图片来源：Glassdoor网站
在英国，应届毕业生数据分析师工资的中位数大约为2.85W英镑(3.57w美元)，总体工资范围在2W-4.2W英镑之间。
可以看出英国整体给数据分析人才的薪资并不是很高，折合成人民币大约为30w，这个工资水平国内的大厂的也基本可以给到了。
图片来源：Glassdoor网站
在澳洲，根据Glassdoor的最新权威数据，数据分析师的平均年薪高达近13W美金，入门级岗位也有将近7W美金的薪金。
马云曾公开发表演讲称：数字化是面向未来最大的确定性。
在凭数据说话的时代，公司凭数据进行决策，领导凭数据给你打绩效。可以说，在今天这个数字化环境下，擅于用数据分析撬动各项业务增长，你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。
秋招不仅让求职的学生崩溃，HR也很崩溃——面试时全程紧张到结巴，搞得面试官也挺尴尬;投的社群运营，但简历上全是不相关的实习经历;看似有1-2段相关实习经历，面试一问什么实际项目都没有;……不管是简历关，还是面试关，应届生们总有一些“秋招迷惑行为”让HR无语，甚至一度怀疑这些同学是不是来砸场子的。然而，这些“看似很努力实际上不断踩雷”的同学也很委屈：明明已经在认真准备了，为啥简历石沉大海、笔试完没有回信、群面直接被pass....秋招雷区大揭秘雷区1：All in 岗位!这类应届生秉持着“小孩子才做选择，作为成年人我都要”的态度，热衷于了解各种秋招信息，还关注了超多校招求职公众号。他们每天的任务基本就是刷刷各类公众号、求职网站，不论是互联网、金融、还是快消行业，只要看到感兴趣的公司或者对岗位稍微
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